机器视觉印刷拼色印刷缺陷检测
印刷品的特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。从工艺上讲，印刷可用柔印、凸印、胶印、丝印等方法，印刷过程中可能会产生各种各样的印刷缺陷，如糊字、漏印、色差、套印不准、脏点等印刷缺陷，印刷后的印品可能还会有烫金、覆膜、上光油、模切、分条等多种工艺。
这些工艺还会引入多种缺陷，如烫残、气泡、模切偏位、毛边、分条不良等印后缺陷，同时在所有工艺中都有可能产生脏点、溢胶、划伤和褶皱等其他生产过程中的缺陷。
用户对印刷品质量要求越来越高，市场竞争异常激烈，再好的印刷设备也会生产出有缺陷的印品，同时，用户对标签产品质量要求越来越严格，因此检测变得越发重要。
一、测量：柔性无接触、快速印刷错漏检测机器人视觉：完整性检测、经济二、节约成本：人工成本越来越高，管理越来越难，由以前人工比机器便宜逐步转换成用机器比人工便宜，用机器代替部分人工，提高质量，降低成本，才能提高企业竞争力。机器视觉系统可在生产工序各个阶段发现有缺陷的印刷品。并将有缺陷的印刷品直接从早的生产过程中去除，不再继续进行加工，这就节约了成本。有时，被挑出来的缺陷件还可以重新被放入生产过程中去，进行补修或等级处理。这又节约了材料无论如何有缺陷的产品都不会进入后续加工工序，防止进入后序生产的附加费用。三、提高生产效率机器视觉系统在很多情况下可以取代人工的视觉检测。提高了检验的可用性和重复性。此外，系统还可以识别和统计重复性缺陷，可以优先在缺陷发点系统的缺陷加以消除。同时对重复性缺陷分析，对前道生产工序和工艺进行改进，提高产品生产率。
大家知道实际检测精度来反推该选用多大像素的拼色印刷缺陷检测工业相机可以通过公式来计算得出：X 方向系统精度（X 方向像素值）=视野范围（X 方向）/CCD 芯片像素数量（ X 方向）；Y 方向系统精度（Y 方向像素值）=视野范围（Y方向）/CCD 芯片像素数量（ Y 方向）来获得。当然理论像素值的得出，要由系统精度及亚像素方法综合考虑；
